Tu reloj inteligente puede indicarte si tienes Coronavirus
Un estudio realizado por Fitbit sugiere que sus dispositivos pueden identificar los signos de esta enfermedad en sus primeras etapas.
AGENCIAS
Elcoronavirus Covid-19sigue siendo un misterio en muchos sentidos. Loscientficos,farmacuticaseinvestigadores de saludde todo el mundo siguen buscando una cura, unavacunay la mejor manera de detectar la enfermedad en sus primeras etapas para evitar un mayor nmero de contagios y, gracias a latecnologade losrelojes inteligentes, se estn encontrando algunas pistas.
Algunas de las acciones que se han propuesto para que las personas sepan si han estado en contacto con alguienenfermoes utilizar latecnologa Bluetooth de los celularespero, y si se pudieran monitorear los signos de las personas para que estn alertas de posiblessntomas? Esa es la propuesta deFitbit.
Desde el comienzo de esta crisis de salud global, el equipo de investigacin de Fitbit ha estado trabajando diligentemente para ayudar a marcar la diferencia en la lucha contra Covid-19. Esto incluye acelerar el trabajo en ladeteccin temprana de enfermedades,un esfuerzo dirigido por nuestro equipo decientficos de datoscon amplia experiencia en aprendizaje automtico y modelado predictivo, asegur la empresa a travs de un comunicado.
Detallaron que, en mayo, lanzaron el estudioFitbit Covid-19destinado a crear unalgoritmo para detectar la enfermedadantes de que presente sntomas. En poco ms de dos meses, se han inscrito ms de 100 mil usuarios de Fitbit en los Estados Unidos y Canad, de ellos ms mil han sido casos positivos por lo que este estudio presenta una oportunidad inigualable para ver cmo el poder de la comunidad de Fitbit nos ayudar a comprender mejor esta nueva y compleja enfermedad.
Lo que hizo la compaa fue estudiar los signos fisiolgicos que detectan losrelojes inteligentes Fitbiten aquellos participantes del estudio que informaron sobre la aparicin de los sntomas deCovid-19.Segn los hallazgos la compaa asegura que puedendetectar casi el 50% de los casos de coronavirusun da antes de que los participantes sealaran el inicio de los sntomas, esto con una precisin del 70%.
Esta investigacin resulta muy importante porquelas personas pueden transmitir el virus antes de darse cuenta de que tienen sntomase, incluso, sin mostrar sntoma alguno. Si podemos hacerles saber a las personas que deben hacerse la prueba un da antes de que comiencen los sntomas, pueden aislarse y buscar atencin antes, lo que ayudar a reducir la propagacin del Covid-19, explic Fitbit.
La empresa dijo que, de acuerdo con sus resultados, la frecuencia respiratoria, la frecuencia cardaca en reposo y la variabilidad de la frecuencia cardaca (VFC) sonmtricas tiles para indicar el inicio de la enfermedad.Nuestra investigacin muestra que la VFC, que es la variacin latido a latido del corazn, a menudo disminuye en personas que presentan sntomas de enfermedad, mientras que la frecuencia cardaca en reposo y la frecuencia respiratoria suelen estar elevadas. En algunos casos, esas mtricas comienzan a sealar cambios casi una semana antes de que los participantes informaran sntomas, afirmaron.
Asimismo detectaron que la variabilidad de la frecuencia cardaca alcanza su punto ms bajo el da despus de que se informan los sntomas. Que los aumentos en la frecuencia cardaca en reposo se normalizan, en promedio, una semana despus del inicio de los sntomas. Y quela frecuencia respiratoria alcanza su punto mximo tpicamente el da dosde los sntomas, aunque hay una ligera elevacin, en promedio, hasta tres semanas despus del inicio de los sntomas.
Predecir el nivel de gravedad
Otro de los hallazgos que encontr el estudio de Fitbit es que ser mayor, hombre o tener un IMC alto aumenta la probabilidad de resultados graves.Adems, encontr que la dificultad para respirar y los vmitos son los sntomas que con mayor probabilidad predicen que alguien con Covid-19 necesitar ser hospitalizado, mientras que el dolor de garganta y el dolor de estmago fueron lossntomas con menor probabilidadde predecir la necesidad de hospitalizacin.
Tambin aseguran que el sntoma ms comn informado por las personas con Covid-19 fue lafatiga, que estaba presente en el 72% de los participantes enfermos. Esto fue seguido pordolor de cabeza(65%),dolor de cuerpo(63%),disminucin del gusto y olfato(60%) y tos (59%). Es de destacar que solo el 55% de las personas dijeron presentar fiebre.
Por otra parte, dice el estudio, los casos leves, es decir, aquellos que se recuperaron en casa, mostraron una duracin media de ocho das, mientras que los casos moderados, quienes se recuperaron en casa con la ayuda de otros, duraron alrededor de 15 das. Para los casos graves, pacientes que terminaron en el hospital, la duracin media de la enfermedad fue de aproximadamente 24 das.
A partir de toda esa informacin la compaa dijo que espera desarrollar un algoritmo para que susdispositivossean capaces de detectar enfermedades como Covid-19. Para ello, seguirn trabajando de cerca con investigadores y organismos de salud.
Asimismo cabe sealar que la empresa ha enviado los resultados de su investigacin inicial para su publicacin en una revista especializada. Adems, ha puesto a disposicin del pblico el documento completo como una preimpresin para compartir algunos de los hallazgos preliminares.
